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5月21日，阿里云抛出重磅炸弹:通义千问gpt-4级主模qwen-long，api输入价格从0.02元/千tokens降至0.005元/千tokens，直接降至97%。

5月21日，阿里云抛出重磅炸弹:通义千问gpt-4级主模qwen-long，从0.02元/千tokens到0.0005元/千tokens，api输入价格直接下降97%。这意味着1元可以买到200万tokens，相当于5本新华字典的文字量。该模型最多支持1000万tokens长文本输入，降价后约为gpt-4价格的1/400，突破全球底价。

qwen-long是通义千问的长文本增强版模型，gpt-4性能标杆，上下文长度最高达1000万。除输入价格降至0.005元/千tokens外，qwen-long的输出价格也直接下降了90%到0.002元/千tokens。相比之下，gpt-4是国内外制造商、gemini1.5 pro、claude 3 sonnet及ernie-4.0每千tokens的输入价格分别为0.22元、0.025元、0.022元和0.12元，远高于qwen-long。

本次降价涵盖了9个商业化和开源系列模型。不久前发布的通义千问旗舰大模型qwen-max，api输入价格降至0.04元/千tokens，降至67元％。qwen-max是目前业内表现最好的中文大模型，在权威基准opencompass上的表现与gpt-4相当-turbo，chatbot在大型竞技场 arena跻身世界前15名。

不久前，openaisam chatbot转发了altman arena榜单证实了gpt-4o的能力，其中世界前20名模型中只有三款是通义千问制作的。

业内普遍认为，随着大模型性能的逐步提高，人工智能应用创新正进入密集探索期，但高推理成本仍然是制约大模型应用的关键因素。

阿里云智能集团高级副总裁、公共云事业部总裁刘伟光在武汉人工智能领袖峰会上表示：“作为中国最大的云计算公司，阿里云大幅降低了大型模型推理价格，希望加快人工智能应用的爆发。我们预计未来大型api的调用量将增加数千倍。”。

刘伟光认为，无论是开源模式还是商业模式，公共云 api将成为企业使用大型模型的主流方式，主要有三个原因：

一是公共云的技术红利和规模效应，带来巨大的成本和性能优势。阿里云可以不断优化模型本身和人工智能基础设施，追求最终的推理成本和性能。基于自主研发的异构芯片互联和高性能网络hpn7.0，阿里云、cpfs的高性能存储、人工智能平台pai等核心技术和产品构建了极具弹性的人工智能计算能力调度系统，大大降低了模型推理成本，加快了模型推理速度。

即使是相同的开源模型，公共云上的调用价格也远低于私有化部署。以qwen-72b开源模型和每月1亿tokens用量为例，api每月只需600元，私有化部署平均成本每月超过1万元。

二是云上多模型调用更方便，为企业级数据安全提供保障。阿里云可为各企业提供独家vpc环境，实现计算隔离、存储隔离、网络隔离、数据加密，充分保证数据安全。目前，阿里巴巴云已主导或深入参与制定与大模型安全相关的10多项国际国内技术标准。

第三，云制造商的自然开放性可以为开发者提供最丰富的模型和工具链。阿里云百炼平台汇聚通义，百川，chatglm、llama系列等数百款国内外高质量模型，内置大型模型定制和应用开发工具链，开发人员可以轻松测试不同的模型，开发独家大型模型，轻松构建rag等应用。从模型选择、模型调整、应用到外部服务，一站式完成。