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人工智能的兴起正在创造一个新的颠覆或死亡时代，世界开始分裂为人工智能的领导者和落后者。

人工智能领先国家和落后国家之间存在明显差距。在人工智能领先的国家(印度、新加坡、英国、美国)，60%的公司要么致力于已经启动和运营的人工智能项目，要么处于试点阶段。在人工智能落后的国家(西班牙、澳大利亚/新西兰、德国、日本)，这个平均比例只有36%，而日本只有17%。

领先的人工智能和落后的行业之间也存在明显的差距。大多数科技行业的人工智能项目都在试点或运行中(70%)；银行、金融服务和制造业也是人工智能的领导者，55%和50%的人工智能项目正在试点或运营中。医疗保健行业占38%，媒体和娱乐行业占25%，两者都开始落后。

这也适用于大公司和小公司。在员工超过250人的公司中，62%正在试点或运营人工智能项目，而员工少于250人的公司中，这一比例为36%。此外，数据科学家和数据工程师比高管更快地接受人工智能。

落后者还是有希望的。落后于人工智能的地区、行业和公司仍然可以赶上人工智能的领导者，但他们需要迅速行动。人工智能落后的it环境已经优化了人工智能（统一的数据存储），人工智能将能够更快地使用，而那些拥有孤立数据环境的人需要克服更多的障碍。

it成本和安全是人工智能时代的两大挑战，但它们并不妨碍人工智能的进步。相反，人工智能领导者将减少规模，减少其他it运营商，或重新分配其他业务部门的成本，以资助人工智能。2024年，领导者还将增加云运营（cloudops）、数据安全和人工智能投资。

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