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根据新一期《自然·人类行为》发表的论文，它测试了追踪他人心理状态的能力——也被称为心理理论（theory of mind）在任务中，两种大语言模型（llm）特定情况下的表现与人类相似，甚至更好。

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研究团队测试了流行的llm。图片来源：《自然·人类行为》。

心理理论对人类社会互动非常重要，是人类沟通和共鸣的关键。之前的研究表明，llm等人工智能（ai）可以解决复杂的认知任务，如多选决策。然而，人们一直不知道llm在心理理论任务(被认为是人类独特的能力)中的表现是否与人类相当。

这一次，德国汉堡-埃彭多夫大学医学中心团队选择了测试心理理论不同方面的任务，包括发现错误的想法、理解间接的语言和识别粗鲁。随后，他们比较了1907人完成任务的能力，以及两个流行的llm家族-gpt和llama2模型。

团队发现，gpt模型在识别间接要求、错误想法和误导性方面的表现可以达到甚至超过人类平均水平，而llama2的表现不如人类；llama2在识别不当方面比人类强，但gpt表现不佳。研究人员指出，llama2的成功是因为对答案的偏见较低，而不是因为它真的对粗鲁敏感；gpt的失败实际上是因为对坚持结论的超级保守态度，而不是因为推理错误。

研究团队认为，llm在心理理论任务上的表现与人类相当，并不意味着他们有人类的“情商”，也不意味着他们能够掌握心理理论。但他们也指出，这些结果是未来研究的重要基础，并建议进一步研究llm的心理推断，以及它们将如何影响人类在人机交互中的认知。

(原标题:人工智能心理推断能力或与人类相当，但并不意味着他们有像人一样的情商)。